array.reshape((2,2,2))랑 array.reshape(-1,1)에서 3개 입력할 때는 ()를 한 번 더 쓰고, 2개 입력할 때는 그렇게 하지 않는 이유가 뭐야?
ChatGPT의 말:
reshape에서 괄호를 한 번 더 쓰는 이유는 파라미터의 개수와 형태에 따라 다르게 해석되기 때문입니다.
- array.reshape((2, 2, 2)):
이 형태는 튜플을 파라미터로 넘기는 방식입니다. reshape 함수는 다차원 배열을 만들기 위해서 튜플로 크기를 지정할 수 있습니다. ((2, 2, 2))는 하나의 인수로 인식되며, 이 인수는 2x2x2의 형태로 변환하라는 의미입니다. 여기서 괄호 두 개를 사용하는 이유는, 튜플 (2, 2, 2)를 하나의 인수로 전달하기 위함입니다. -
python코드 복사array.reshape((2, 2, 2)) # 튜플을 전달하여 3차원 배열로 변환
- array.reshape(-1, 1):
이 경우는 두 개의 개별적인 파라미터를 전달하는 방식입니다. -1과 1을 각각 별도의 인수로 넘기는 것입니다. reshape(-1, 1)은 "행 개수는 알아서 맞추고, 열 개수는 1로 고정"이라는 의미입니다. 이처럼 둘 이상의 파라미터를 넘길 때는 튜플을 사용하지 않고, 그냥 인수로 나열하면 됩니다. -
python코드 복사array.reshape(-1, 1) # 개별 인수로 넘겨서 2차원 배열로 변환
요약
- 괄호를 두 번 쓰는 경우 (reshape((2, 2, 2)))는 하나의 튜플로 다차원 배열을 표현하기 위함입니다.
- 괄호를 한 번만 쓰는 경우 (reshape(-1, 1))는 개별 파라미터를 인수로 넘길 때입니다.
이 차이는 파라미터를 하나로 묶어서 전달할 것인지, 여러 개로 나눠서 전달할 것인지에 따른 차이라고 이해하면 됩니다.
나의 말:
ChatGPT의 말:
네, 개별 인수로는 3개 이상의 파라미터를 reshape 함수에 넘길 수 있습니다. reshape 함수는 2개 이상의 파라미터를 받을 수 있으며, 이를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 튜플을 사용하지 않고, 세 개 이상의 파라미터를 개별 인수로도 전달할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같이 3개의 파라미터를 개별 인수로 전달할 수 있습니다:
이 코드는 array를 2x2x2의 3차원 배열로 변환합니다.
결론적으로, 2개 이상의 파라미터는 개별적으로 넘길 수 있으며, 3개 이상의 파라미터도 동일하게 개별적으로 넘길 수 있습니다. 튜플을 사용하는 것과 개별 인수를 사용하는 것 모두 가능한 방식입니다.
나의 말:
그러면 표현 방식의 차이인 거야, 아니면 작동 방식의 차이가 있는 거야?
ChatGPT의 말:
reshape에서 튜플로 파라미터를 전달하는 방식과 개별 인수로 전달하는 방식은 표현 방식의 차이일 뿐, 작동 방식에는 차이가 없습니다.
두 방식 모두 동일하게 작동하여 배열의 모양을 변경합니다. reshape 함수는 내부적으로 전달받은 파라미터들을 배열의 새로운 크기로 처리하므로, 파라미터가 튜플이든 개별 인수이든 결과는 동일합니다.
예시: 동일한 작동 방식
- 튜플을 사용한 방식:
-
python코드 복사array = np.arange(8) reshaped_array1 = array.reshape((2, 2, 2)) # 튜플 사용 print(reshaped_array1)
- 개별 인수를 사용한 방식:
-
python코드 복사reshaped_array2 = array.reshape(2, 2, 2) # 개별 인수 사용 print(reshaped_array2)
이 두 코드는 모두 2x2x2 모양의 3차원 배열을 반환하며, 결과는 완전히 동일합니다.
결론
- 표현 방식의 차이: 튜플을 사용하는 방식과 개별 인수를 사용하는 방식은 둘 다 배열의 새로운 모양을 정의하는 방법일 뿐입니다.
- 작동 방식의 차이: 둘 다 동일하게 작동하며, reshape 함수는 내부적으로 파라미터를 동일하게 처리합니다.
따라서, 어떤 방식으로 쓰든 결과는 동일하고, 주로 코드를 작성할 때의 선호도 또는 가독성에 따라 선택하면 됩니다.
'프로그래밍 > 파이썬(Python)' 카테고리의 다른 글
얕은 복사와 깊은 복사가 이루어지는 경우 비교 (0) | 2024.10.21 |
---|---|
파이썬(리스트 등)의 copy()와 Numpy의 copy() (0) | 2024.10.19 |
[Pandas] 숫자 슬라이싱과 문자(라벨) 슬라이싱의 차이 (0) | 2024.09.22 |
[Pandas] isna()와 isnull()의 차이 (0) | 2024.09.22 |
[Pandas] and와 & 차이 (0) | 2024.09.22 |